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　　人工智能光環(huán)依舊

　　我們首先來看風(fēng)頭正勁的人工智能技術(shù)。觀察Gartner近兩年的新興技術(shù)成熟度曲線(如圖1-2，分別于2017年7月及2018年7月發(fā)布)，可以非常清晰地發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的“霸主”地位：在曲線上所包含的總計(jì)30多項(xiàng)技術(shù)中，約15項(xiàng)與人工智能相關(guān)，其中在近年來一直受到高度關(guān)注的深度學(xué)習(xí)技術(shù)更是持續(xù)兩年位于曲線的巔峰位置(Peak of Inflated Expectations)。

　　人們對于人工智能的期待甚高，各行各業(yè)都在嘗試這一技術(shù)以期取得改變和提升，遍及金融、醫(yī)療、教育、娛樂、購物等社會生活的方方面面，似乎沒有采用人工智能技術(shù)就與“先進(jìn)”、“前沿”這類描述告別；而技術(shù)之外的社會倫理探討也不乏少數(shù)，5月發(fā)售的互動電影游戲《底特律：成為人類》正是其中典型。

　　圖1.2017年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線(人工智能相關(guān)技術(shù))

　　圖2.2018年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線(人工智能相關(guān)技術(shù))

　　國內(nèi)對于人工智能的關(guān)注與投入更是如火如荼。在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》及《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020)》之后，各企業(yè)、高校及研究機(jī)構(gòu)都奮勇向前，積極探索新一代人工智能技術(shù)及應(yīng)用，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)得以迅速發(fā)展。

　　2018年10月31日在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)上，***強(qiáng)調(diào)要深刻認(rèn)識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)，做好規(guī)劃，明確任務(wù)，夯實(shí)基礎(chǔ)，促進(jìn)其同經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。

　　因此，在可預(yù)見的未來，人工智能的光環(huán)不會暗淡下去，即使技術(shù)上的突破沒能很快出現(xiàn)，在應(yīng)用方面也仍將會持續(xù)發(fā)展。

　　"人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全"熱度升級

　　人工智能技術(shù)的大火也漫延至網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，無論是學(xué)術(shù)研究還是業(yè)界都是如此。在學(xué)術(shù)研究方面，簡單統(tǒng)計(jì)近三年的相關(guān)學(xué)術(shù)論文數(shù)量(如表1，總文章數(shù)根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)搜索計(jì)數(shù)估計(jì)，頂會文章數(shù)為CCF推薦國際學(xué)術(shù)會議目錄中網(wǎng)絡(luò)與信息安全類別A類會議文章統(tǒng)計(jì))，可以明顯看出論文數(shù)量的持續(xù)增長。

　　表1.近三年“人工智能+網(wǎng)絡(luò)安全”主題學(xué)術(shù)論文數(shù)量

　　業(yè)界的態(tài)度可以從2018年4月舉辦的RSA大會上窺見一斑：在總計(jì)577家參展商中，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)為主題關(guān)鍵字的廠商分別有71家和98家，具體應(yīng)用更是幾乎覆蓋全線安全產(chǎn)品，包括文件檢測、終端安全、郵件安全、威脅情報(bào)、用戶畫像、賬戶認(rèn)證等等。與此同時(shí)，利用人工智能技術(shù)的新型攻擊手段以及專門針對人工智能算法的攻擊形式(對抗性攻擊)也開始逐漸出現(xiàn)。表面上看起來，似乎人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，然而現(xiàn)實(shí)情況還是有一定差距的，人工智能更多還是作為宣傳關(guān)鍵詞的角色出現(xiàn)，尚不能成為產(chǎn)品的核心支撐技術(shù)，其中有如下兩點(diǎn)重要原因是不可忽視的：

　　一是人工智能技術(shù)的可靠性

　　這里的可靠性不是傳統(tǒng)意義上的系統(tǒng)可靠性，它包含可解釋性、安全性、健壯性等多個(gè)含義。只有在這些方面取得有力保證，才能確?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的可信賴性。這點(diǎn)與當(dāng)前很多流行的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有明顯差別，因?yàn)橥扑]一個(gè)不特別合適的商品或電影不會帶來太多危害，而原因不明的安全警報(bào)所造成的影響要嚴(yán)重得多。

　　二是專業(yè)人才的稀缺性

　　在人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域均具備豐富知識技能的人才，可能和北京這幾年的下雪天一樣稀少罕見。在缺乏安全領(lǐng)域知識情況下構(gòu)建出的算法模型難以取得理想的效果，而且也無法提供上述的可靠性保證；而沒有豐富的人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，又會阻礙這一技術(shù)在安全領(lǐng)域應(yīng)用的探索進(jìn)程，容易陷入對算法模型的無目標(biāo)嘗試。

　　因此，2018年是在人工智能技術(shù)發(fā)展的大潮下，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也積極跟進(jìn)的一年，但技術(shù)應(yīng)用的成熟度仍有待提升，人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域知識的深度融合需要進(jìn)一步增強(qiáng)。

　　我們的研究探索

　　啟明星辰公司作為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的領(lǐng)航者，一直堅(jiān)持對新技術(shù)的探索與研究。在人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的融合應(yīng)用方面，2018年我們在之前工作的基礎(chǔ)上繼續(xù)發(fā)力，包括在惡意代碼檢測(包括文檔類文件、腳本類文件等)、流量檢測識別及異常發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用場景中運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，在惡意代碼同源性分析、攻擊路徑分析等問題中運(yùn)用知識圖譜技術(shù)，同時(shí)開始逐步推進(jìn)研究成果的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，例如在APT檢測及網(wǎng)絡(luò)用戶實(shí)體行為智能安全分析系統(tǒng)(V-UEBA)中的人工智能技術(shù)應(yīng)用等。

　　在2018年的研究探索中，我們將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析處理更緊密關(guān)聯(lián)，著力于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域知識與機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型的深層結(jié)合，以構(gòu)建特定場景下可解釋人工智能應(yīng)用為目標(biāo)，思考基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用與已有成熟技術(shù)的有效協(xié)作手段。新技術(shù)的學(xué)習(xí)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取、應(yīng)用場景的刻畫、領(lǐng)域知識的抽象等無一不包含著各種難題，期待更多有志有識之士一同加入“探險(xiǎn)”的行列。

　　展望新的一年，啟明星辰已經(jīng)繼續(xù)踏上征程，將持續(xù)推動人工智能技術(shù)的落地，與安全大數(shù)據(jù)分析更好的擁抱結(jié)合，在深入理解安全問題及業(yè)務(wù)場景的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢作用，構(gòu)建多元技術(shù)融合的良好生態(tài)。